設備健康診斷系統
設備健康診斷系統是多層次的綜合性設備管理平台，提供從設備狀态時慢在線監測、專業分析工具、故障智能(néng)診斷、AI壽命預測到(dào現算)設備信息管理、備品備件管理的一站式功能(néng)服月作務。
基于設備運行數據信息，對(duì)設備關鍵業師部件的常發(fā)故障進(jìn)行統計分小家析，從數據中提取多域、多源故障特征，利用聚類、K最近間技鄰分類、支持向(xiàng)量機、混合智能(néng)放歌診斷等機器學(xué)習算法構建關鍵機械設備故障識别模型，自适應解析設雪錢備故障模式與故障知識，智能(néng)診斷關鍵機械設備典型故雨來障。
為用戶提供專業數據分析工具，借助趨勢分析法、時(shí)域分析音能法、頻譜分析法、包絡分析法等工具方法，分析傳感器等金秒采集的數據。
可用于對(duì)設備的軸系類故障、齒輪故障、軸承故障、電機故弟工障等做出分析判斷。
AR眼鏡
將(jiāng)AR技術與專業信号分析技術相結合，為用書綠戶提供更加便捷的可視化分析手段，實時(shí如都)展示生産線、設備、傳感器的運行狀态、關鍵數還說據、故障預警等信息，協助運維人員快速排除設備故障。
降低計劃外停機概率
自适應狀态監測算法，實現關鍵機械設備早期故障的自适應預警，遠程智能(né筆花ng)故障診 斷,精準快速排障，減少停機錢也時(shí)間。
提升運維效率
通過(guò)預測性維護機制提前發(fā)現和規避設備故障風險,預先規劃維護動外時(shí)間。
有效管理備品備件
以零部件壽命預測為參考的備品備件管理，更有效地對(duì)備品備東湖件的購置進(jìn)行合理規劃。
自适應狀态監測算法，實現關鍵機械設備早期故障的自适應預警，遠程智能(né筆花ng)故障診 斷,精準快速排障，減少停機錢也時(shí)間。
提升運維效率
通過(guò)預測性維護機制提前發(fā)現和規避設備故障風險,預先規劃維護動外時(shí)間。
有效管理備品備件
以零部件壽命預測為參考的備品備件管理，更有效地對(duì)備品備東湖件的購置進(jìn)行合理規劃。
